- Виды, характеристики, принцип работы, состав
- Как выбрать систему распознавания лиц
- Достоинства и недостатки системы распознавания лиц
- Установка, монтаж системы распознавания лиц
- Наше предложение
- Компания Мелдана
- Заключение
В настоящее время люди все больше и больше задаются вопросом личной безопасности и безопасности своего имущества. На помощь приходят множество решений, например, видеонаблюдение или СКУД. Одним из таких решений является система распознавания лиц. Именно о ней пойдет речь в этой статье. Рассмотрим принцип работы, характеристики, достоинства и недостатки и др.
Виды, характеристики, принцип работы, состав
Существует множество методов распознавания лиц, основанных на геометрии лица. Все они основаны на том, что черты лица и форма черепа индивидуальны для каждого человека. Распознавание лиц разделено на две области: распознавание 2D и распознавание 3D. У каждого из них есть свои преимущества и недостатки, но многое также зависит от области применения и требований к конкретному алгоритму. Рассмотрим эти два метода по-отдельности.
Двухмерное распознавание лиц - одни из самых статистически неэффективных биометрических данных. Он появился довольно давно и использовался в основном в судебной медицине, что способствовало его развитию. Впоследствии появились компьютерные интерпретации метода, в результате чего он стал более надежным, но, конечно, уступал и с каждым годом все больше уступал другим биометрическим методам идентификации личности. В настоящее время из-за плохой статистики он используется в мультимодальной, или, как ее еще называют, кросс-биометрии, или в социальных сетях.
Говоря о 3-d распознавании лица, то реализация этого метода - довольно сложная задача. Несмотря на это, в настоящее время существует множество методов трехмерного распознавания лиц. Методы нельзя сравнивать друг с другом, так как они используют разные сканеры и базы.
Метод перехода от 2-го к 3-му - это метод, который реализует накопление информации о человеке. Этот метод имеет лучшие характеристики, чем метод 2d, но использует только одну камеру. При входе в базу субъект поворачивает голову, и алгоритм объединяет изображение, чтобы создать трехмерный шаблон. А при распознавании используются несколько кадров видеопотока.
Классический метод - это метод проекции шаблона. Он заключается в том, что сетка проецируется на объект (грань). Затем камера делает снимки со скоростью десятки кадров в секунду, полученные изображения обрабатываются программой. Луч, падающий на искривленную поверхность, изгибается - чем больше кривизна поверхности, тем сильнее изгибается луч. Изначально в нем использовался источник видимого света, подаваемый через «жалюзи». Затем видимый свет был заменен инфракрасным, что имело ряд преимуществ. Обычно на первом этапе обработки отбрасываются изображения, на которых лицо вообще не видно или есть посторонние предметы, мешающие идентификации. По полученным изображениям восстанавливается 3-D модель лица, на которой выделяются и удаляются ненужные помехи (прическа, борода, усы и очки). Затем модель анализируется - выделяются антропометрические признаки, которые в конечном итоге записываются в уникальный код, введенный в базу данных. Время захвата и обработки изображения для лучших моделей составляет 1-2 секунды.
|
Вы можете связаться со специалистами компании несколькими способами: |
Заказать услугу
|
Разобравшись в видах и характеристиках распознавания лиц, можно начать разговор о принципе работы системы.
Во-первых, компьютер должен понять, что такое лицо. Научить этому можно с помощью алгоритма, обычно глубокой нейронной сети, на примере огромного количества фотографий в различных приложениях. Каждый раз, когда он сталкивается с изображением, алгоритм оценивает, где находится лицо. Сначала будет много мусора, но постепенно алгоритм совершенствуется и в конце концов овладевает искусством идентификации лиц. Это шаг к функции распознавания лиц.
Следующий шаг-это признание. Обычно используется вторая нейронная сеть. Она получает серию фотографий и учится отличать одно лицо от другого. Некоторые алгоритмы непосредственно отображают лицо, измеряя расстояние между глазами, носом и ртом и так далее. Другие отображают лицо, используя более абстрактные черты. В любом случае сеть выдает вектор для каждого лица – строку чисел, которая однозначно идентифицирует человека среди других в учебном блоке.
Программное обеспечение работает с видеоматериалами в режиме реального времени. Компьютер сканирует видеокадры, как правило, в людных местах, например, у входа на футбольный стадион. И сначала он обнаруживает лица в кадре, а затем выводит векторы для каждого из них. Затем векторы лиц сравниваются с векторами лиц людей, находящихся в розыске. Все совпадения, которые проходят заданный порог, затем ранжируются и отображаются.
Это не единственный способ, которым полиция пользуется для распознавания лиц. Если подозреваемый обнаружен, офицеры могут загрузить изображения преступника из базы данных и искать записи камер видеонаблюдения, чтобы проследить путь подозреваемого к месту преступления.
Область использования системы распознавания лиц. В прошлом системы распознавания лиц использовались в основном в правоохранительных органах, так как власти использовали их для поиска случайных лиц в толпе. Некоторые правительственные учреждения также использовали аналогичные системы для обеспечения безопасности и устранения фальсификаций на выборах.
Однако есть много других ситуаций, в которых такое программное обеспечение становится популярным. Системы становятся дешевле, а их распространение растет. Теперь они совместимы с камерами и компьютерами, используемыми банками и аэропортами. Турагентства работают по программе "бывалый путешественник": с ее помощью они проводят оперативный досмотр пассажиров, добровольно предоставляющих информацию. Очереди в аэропортах будут двигаться быстрее, если люди пройдут через систему распознавания лиц, которая сопоставляет лица с внутренней базой данных.
Другие потенциальные приложения включают банкоматы и терминалы для снятия наличных. Программное обеспечение может быстро проверить лицо клиента. После разрешения клиента банкомат или терминал делает снимок лица. Программное обеспечение создает отпечаток пальца, который защищает клиента от кражи личных данных и мошеннических операций — банкомат просто не отдаст деньги человеку с другим человеком.
Как выбрать систему распознавания лиц
Первый (бюджетный) вариант подойдет для небольшого офиса с одной или двумя дверями, если мы будем рассматривать любую систему с aliexpress в ценовом диапазоне от 3-30т.р., и не очень серьезными требованиями к безопасности. Второй вариант, рассмотренный на примере оборудования RusGuard, наиболее универсален. Он обеспечивает высокий уровень комфорта и безопасности, подходит для подавляющего большинства объектов и при этом стоит вполне адекватных денег, но гораздо выше, чем бюджетные варианты, например за 10т.р.. Третий вариант подходит для крупных предприятий с тысячами сотрудников, где помимо обычной идентификации сотрудников требуется еще и видеоаналитика, такие варианты будут стоить больше 300т.р..
Какую систему выбрать, зависит только от конкретной задачи и выделенного бюджета. В любом случае, в 2020 году распознавание лиц можно настоятельно рекомендовать для реализации на любых объектах. Технология уже прошла проверку временем, доказала свою надежность.
Достоинства и недостатки системы распознавания лиц
Распознавание лиц имеет множество положительных аспектов, которые обычно улучшают жизнь, обеспечивая удобный и быстрый способ оплаты, к примеру:
- Борьба с преступностью
Некоторые службы используют технологию распознавания лиц в помощь правоохранительным органам.
Например, сотрудники полиции Ирландии намерены использовать эти технологии для выявления потенциальных подозреваемых в местах массового скопления людей. Офицеры в Нью-Йорке использовали эту технологию для ареста подозреваемого в поджоге.
Кроме того, китайская полиция использует эту технологию для выявления возможных подозреваемых. Они используют портативное устройство, подключенное к фотоаппарату, которое крепится к обычным очкам.
- Оплата по идентификации лица
Smile to Pay была недавно представлена KFC компанией Ant Financial в Китае.
Это приложение позволяет клиентам, использующим Alipay, активировать приложение Smile to Pay, которое сканирует их лица. Это обеспечивает быструю и беспроблемную оплату и оформление заказа.
Недостатки системы распознавания лиц:
- Частота ошибок
Хотя уровень ошибок при распознавании лиц может составлять около 0,8% или ниже, это все еще вызывает вопросы, особенно в случае применения в правоохранительных органах и финансовых приложениях.
Представьте себе последствия ареста не того человека на основании ошибочной идентификации или человека, который украл личность, воспользовавшись этой уязвимостью.
По этой причине распознавание лиц не следует использовать без альтернативных средств проверки.
- Повышение внимания к персонализированному таргетингу рекламы
Вы наверняка знакомы с понятием «таргетированная реклама».
Хотя этот тип использования все еще находится на начальной стадии, розничные торговцы, несомненно, будут стремиться включить распознавание лиц в свою бизнес-стратегию.
После создания профиля пользователя собранные данные также можно использовать для создания целевой рекламы. Это может означать двойной поток целевой рекламы как от электронной коммерции, так и от розничных продавцов.
- Отсутствие анонимности
С перспективой постоянного сбора данных системами распознавания лиц есть опасения, что когда-нибудь в будущем вы не сможете добраться до многих мест без отслеживания через Интернет. Жить в таком мире было бы довольно неприятно.
|
Вы можете связаться со специалистами компании несколькими способами: |
Заказать услугу
|
Установка, монтаж системы распознавания лиц
Установка системы распознавания лиц - сложный процесс. Жители города Шатура могут смело обращаться в нашу компанию за качественным сервисом. Специалисты не только установят все необходимое оборудование, но и настроят его, в результате чего система будет работать все время без сбоев и вовремя распознавать людей. Сотрудничество с компанией оставит только положительные эмоции и желание подать заявку еще раз.
Наше предложение
Оформлять заказ необходимо только у проверенных поставщиков, которые способны гарантировать высочайшее качество и надежность товара. Сотрудничество с нами позволит вам оставаться уверенным в следующих преимуществах:- Гарантия на базовое оборудование и комплектующие;
- Сервисное обслуживание;
- Грамотная обратная связь;
- Специалисты имеют необходимое образование.
Компания Мелдана
Компания «Мелдана» является надежным интегратором систем распознавания лиц, таким образом на ваших объектах может появиться современное оборудование от ведущих компаний рынка.
Наши клиенты:
- Tinkoff bank
- СDEK
- IKEA
- Газпром
- Pepsico
- ПЭК
- TELE 2
- Сбербанк
- Intel
- Перекресток
- Банк ОТКРЫТИЕ
- И др.
На протяжении всей своей деятельности компания получает положительные отзывы. Заказывая проект у нас, вы получаете гарантию качества и можете быть спокойны, что сроки заказа будут соблюдены.
Компания Мелдана предоставит только лучшие товары по привлекательным для вас ценам.
Заключение
Подводя итог. Системы распознавания лиц помогут обезопасить и будут работать во благо общества как в промышленных сферах, так и в местах массового скопления людей. Системы распознавания лиц помогут быстро выявить нарушителя, произвести платеж или перевод денежных средств. Системы распознавания лиц могут быть установлены на проходных и служить надежным контролером при проходе в офис или на любой другой охраняемый объект.
С помощью систем распознавания лиц компания «Мелдана» делает мир и вашу жизнь безопаснее.
